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영상이 계속 늘어집니다. 보통 영상 제작자에 대한 칭찬이나 반응이 유튜브 댓글 에서는 보여야 하는데 ..없다?.. 쥔장님 위험해요

엔비디아 독점을 깰려면 구글이 tpu칩을 외부로 팔아야될듯 구글클라우드 벤더락 가지고 돈벌라다가 주도권을 아예 내준느낌

AMD 는요...?

그냥 일상속 히트펌프 딸배들이 쓰는거 아냐 배달통에 배기구열 호스 꼽고 음식 뎁히는거

애플 이제와서 엔비칩을 산다고 선언하면 후발주자 낙인을 제대로 찍는거지

nVidia 것보다 성능 좋은 NPU를 만들 수는 있는데... 높은 성능을 가지면서도 가성비까지 가지려면 첨단 공정 사용하는 NPU 칩을 제조해야 함 충분히 시장이 크지 않으면 성능 좋고 가격 경쟁력 있는 NPU 칩을 생산하기는 어려움 AI 때문에 GPU 가격이 올라서 소비자로서 어려움이 많지만 nVidia를 대체하기는 쉽지 않은 게 현실

숏충이들 바글바글

이미지서만이 아니라 영상에도 특정 개체 segmentation 가능

자기들도 안쓰는 TPU를 ㅋㅋㅋ

애플 원래 엔비디아랑 사이 안좋은걸로아는데

글로벌 수익 라이벌 관계라 안쓰네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

제발 모든기업이 탈엔비디아 좀 해서 그래픽카드값좀 내려가라

하지만 아직까진 NVIDIA를 안쓰고 초기 개발하기 힘든 것이 현실입니다. 일정 수준 이상 만든 모델이라면 몰라도 새로운 모델을 만들때는 CUDA없이 힘들어서. 하지만 이것도 한 5년 지나면 달리질 듯 작년만해도 아.. 정말 N당 천하로구만 했는데 점점 파이가 깎여 나가기도 하고 API들이 CUDA 외의 것을 지원하는 것들도 많아지고 있어서.

ㅋㅋㅋ 너무나 당연한 것을 설명할려니 힘드시죠 ? 특히 무지에 따른 불신은, 서로를 강화시켜서 더더욱 어려운듯 ~

말이 그렇지 엔디비라놈들이 gpu 프로그래밍 생태계 구축에 얼마나 공을 들였는데 애플놈들도 새로운 기술에서는 저무는구나 역시 스티븐 잡스가 마약 처먹고 소리 질려야 기술이 발전하지 맨날 주식 소각하는 놈들이 잡으니 기술의 혁신이 없지

관련 지식이 엄청나십니다.

구글은 추론용 TPU만 만든걸로 아는데 학습에 엔비디아 GPU대신 구글 TPU를 썼다는건 무슨말인지 모르겠네요 학습을 TPU로도 할수 있다는것인지 궁금하네요

현업에 있는 사람입니다. S급 이상 개발자들도 쿠다를 사용하지 않고 개발하는건 거의 불가능합니다... 제 개인적인 생각으로는 쿠다는 엔비디아가 10년이상 가만히 있지 않는 이상 따라잡기 불가능합니다.

안될과학하고 관계있나요?

요리에 비유 안했으면 더 깔끔햇을거 같아요 더 어지러워요

앤비디아는 애플에게 소송당해서 사이가 안 좋지요.

전문가가 아니라서 잘 모르겠지만 제일 중요한건 기존 AI 관련 연구또는 개발자들이 사용하는 프로그래밍이 그대로 적용 가능한가? 그거가 문제 아님? 어차피 인텔 이나 amd나 AI가속기 만들어서 상용화로 내놓았고 결론적으로 엔비디아에 속도로는 비교가 안돼지만 가격대비 속도로는 다 엔비디아 이기는 업체들인데 그럼에도 엔비디아만 주구장창 찾는 이유가 이미 프로그래밍 해서 돌아가는 프로그램 자체가 인텔이나 암드거로 돌리려면 다시 짜야 하고 그럼 프로그램이 바뀜으로써 생기는 변경점을 기존까지 뽑은 데이터에 그대로 적용해도 되는가? 이런 호환성 문제때문에 가성비가 더 좋은 인텔이나 암드의 가속기를 못쓴다고 들었는데 이것도 마찬가지 아닌가요? 기존 엔비디아 칩에서 개발한 프로그래밍 설계를 그대로 호환이 가능한가요? 이게 불가능하면 뭐를 개발했던 엔비디아를 추월하는게 상당히 힘들지 않습니까? 지금 AI관련 사업이 하드웨어도 초창기이고 챗gpt나 기타 다른 AI관련 사업들도 다 초창기라서 엔비디아 가속기 말고 나머지는 누가 최강자 꼭 이거가 탑이라서 이걸 가지고 해야해 하는 안정화 상태가 아닙니다. 그러니 바꿔도 된다? 라고 쉽게 생각할수 있는데 반대입니다. 어느정도 안정화된 기틀이 없기 때문에 선도해서 틀을 만들어내는 기업이 다년간 큰 이득을 볼수 있기 때문에 지금 AI사업에 뛰어드는 사업자들은 빠른 결과물 시장을 선도해내는 결과물이 필요합니다. 그런데 가속기 바꾸면 중간에 뜯어고쳐야 한다? 이게 최악의 선택인 상황이기 때문에 어쩔수 없이 물량이 딸려서 구하지도 못한다는데도 웃돈 얹어서 서로 사려고 아둥바둥 하는거라고 들었습니다. (그냥 풍문정도가 아니라 이미 관련해서 메이져 방송사들에서도 뉴스가 나왔구요) 짐캘러가 대단한건 맞는데 지금 현 시장 자체가 엔비디아의 가속기와 호환이 안되면 신규 개발사업이야 가능하지만 이미 셀수 없을 만큼 많은 AI관련 신규사업들이 엔비디아 가속기를 써버려서 이게 바꿀수가 없는 상황이라고 들었습니다. 조금 늦게 완성되면 경쟁자가 많은 관계로 아예 개발하던게 겹쳐서 쓰래기처럼 버려질수도 있는 상황에 처한 경우도 엄청 많다고 그런데 중간에 툴을 뜯어서 새로 만들고 자칫 뽑아둔 자료 자체도 폐기해야 할지 모르는 하드웨어 교체를 진행할수가 없다고 들었습니다.

참고로 CUDA에서 마이그레아션 쉽게 하는 서비스 이미 클라우드 서비스들에서 제공 중입니다. 지금처럼 엔비디아가 누칼협? 하면서 폭리 취하려들수록 대안도 더 빨리 등장합니다. 이미지 편집 시장 절대 아성인 Adobe마저도 폭리 취하니까 프리랜서들부터 다른 거 배워요. 3d 엔진 시장에서 유니티에 벌어졌던 일도 마찬가지고 폭리 취하려들면 에이 더러워서 걍 하나더 배우고 만다 하게 되는 게 전문가들임. 시장에 영원한 폭리는 가능하지 않죠.

하여긴 테슬라, 엔비디아 얘네 두개 다루면 댓글은 그냥...

교수님 너무 빨라요

애플이나 엔비디아나 시장 지배력이 막강하니까,애플이 곧죽어도 엔비디아 안쓰는거나, 삼성이 퀄테스트 지지부진해도 회장이 직접 삼성에 싸인해주며 하이닉스 HBM 독점 저지하려는 거 보면 누군가와 갑을 관계가 형성되서 지배력이 약해지거나 그러 인한 수혜를 과하게 나눠먹으려는 걸 경계하는 것 같음...

저번에 엔비디아에게서 나오기 어렵다고 하니까 앱등이들 부들부들 했던거 기억나네... 잘 모르면 아예 분리된것처럼 보이겠지... 혁신인것처럼 보이겠지...

엔비디아 시대가 저물고 있다는 내용 같네요.

에러님이 가름마 타주시네요. 항상 영상 잘보고 있습니다. 감사합니다 😊...엔비디아 영역이 쉽게 훼손될거 같지 않을것 같네요.

짐 켈러라는 사람이 대단하긴 하지만 엔비댜에 비슷한사람 몇백명임. 별로 신경안써도 됨.

하루에 수십억달러는 아닐듯요;

참 유용하네요

진짜 실리콘벨리 빅테크들 관계 보면 적도 아니고 친구도 아님. 마치 거미줄 같은 관계

빨리 AV에 적용을 도입이 시급합니다.

결국 엔비디아를 쓰지 않은 것으로 인해서 애플이 9월에서 10월로 AI 를 연기한것과 관련이 있나요?

현재 최신 파운데이션 모델을 학습할 수 있는 가속기는 NVIDIA 데이터 센터 GPU들과 Google TPU가 있죠. 아직 나머지들은 확장성 측면에서 따라오지 못하고 있습니다. 특히 가속기간 상호연결이 많이 부족합니다... 😅 Google Gemini나 Anthropic Claude도 TPU + JAX로 학습된 모델입니다.

애플 무지개 보니 프랑스 개막식 보는것 같아서 짜증나는군요. 게이 사장 생각만해도 개소름.

애플은 엔비디아 GPU자체를 옛부터 써 본적이 없습니다. 언론이 과대포장한 거죠. 주가에 영향을 줄 의도도 다분히 있고요..

우앙

애플은 엔비디아 자체를 거른지 오래라.. 엔비디아가 전력소모량 사기쳐서 회로 태워먹은 전적이 있어서..

괞이 튈려고 엔비디아 까 본들...돈 못버는 공돌이 클라스...

엔비디아: 물량 딸려~ 줄 서시던가..ㅋㅋㅋㅋ

와 요즘 미친듯이 올라오네요 대단하신 에러님 乃乃 감사합니다

이게 왜 알려지지 않는건지 정말 어처구니가 없는데, 라인 2019년도에 이미 팔렸습니다. 현재 네이버 지분은33퍼 밖에 없어요.손정희 방문했을때 문재앙이 사바사바 해서 넘겼습니다. 이미 팔아놓고 뭔 난리들인지 원..지들이 팔아놓고 친일매국 타령하는 인간들은 진짜 미친건가 싶네요. 진짜 친일매국노는 문재앙이죠.